Deep Learning深度学习(二):反向传播
神经网络的训练目标是最小化目标函数C,使用梯度下降的方法来训练参数。在梯度下降中,需要根据目标函数对参数的偏导来决定参数的改变幅度。反向传播便提供了一种计算偏导的方法。
神经网络的训练目标是最小化目标函数C,使用梯度下降的方法来训练参数。在梯度下降中,需要根据目标函数对参数的偏导来决定参数的改变幅度。反向传播便提供了一种计算偏导的方法。
梯度下降是深度学习中用来更新参数的基本方法
博主喜欢在网上看视频,最近打算写一系列关于视频网站的思考,这是第一篇,主要分析观看体验。
第一篇日志,向世界问好